智慧门店视觉AI方案

一、需求总览（项目背景）

甲方：预计80家诊所门店
现状：已有会员系统、中台系统。部分门店采用旷视科技的解决方案；
目标：在不大量改造现有各类系统前提下，通过边缘设备+AI视觉算法，提升每家门店的智能化能力；提升数据安全性，以及数据私密性。

核心需求点

一、会员线上预约 + 到店人脸识别签到就诊

二、非就诊区域（候诊区、走廊、大厅）陌生人进入 → 中台告警

三、医生/患者在非就诊区域发生输液行为 → 中台告警

二、整体系统架构（边缘视觉AI方案）

三、所用AI视觉算法详解

四、需求 → 算法 → 实现方式对照表

需求1：会员人脸签到就诊

使用算法：人脸检测 + 人脸识别

边缘处理流程：

会员通过线上预约（沿用现有预约系统）

会员系统同步预约会员ID及人脸特征（一次性或定期下发）到边缘盒子

会员到店后，在签到区域摄像头前停留

边缘盒子检测人脸并识别是否为已预约会员

识别成功 → 上报中台“签到成功”

不改变甲方现有流程：仅增加“人脸作为签到凭证”

需求2：非就诊区域陌生人进入告警

使用算法：人脸识别 + 区域入侵检测

边缘处理流程：

定义非就诊区域（如大厅、走廊、办公区）为“敏感区域”

区域内检测到人脸 → 与本地会员库 + 员工库比对

匹配失败（陌生人）且停留 > 阈值（如3秒）

边缘盒子抓图 + 告警 → 上报中台

关键点：员工（医生/护士）人脸需单独建库，避免误报

需求3：非就诊区域输液行为告警

使用算法：人体检测 + 输液行为识别

边缘处理流程：

在非就诊区域（走廊、大厅）持续检测人体与吊瓶

同时识别到：

人体存在

吊瓶或输液管（可训练目标检测）

手臂姿态（输液姿态）

触发“输液行为”事件

可选判断是否为穿白大褂人员（医生/护士）

告警 → 上报中台

说明：不判断谁输谁，只判断“在非就诊区发生输液行为”

特别备注：具体型号需签约后试点验收通过后，进行集采来确定；

原因：技术方需对设备进行算法调优，算法配置和已有系统接驳进行测试。以免设备不符合项目需求带来不必要的人工成本增加。

七、方案核心价值（重点）

通过AI视觉算法，解决甲方以下三大核心需求：

✅ 1. 就诊流程自动化（需求1）

无需前台核销预约码/报手机号

刷脸即签到，减少排队与接触

边缘识别，不上传人脸到公有云，隐私合规

✅ 2. 非就诊区域安全管控（需求2）

陌生人进入 → 秒级告警

中台可实时查看告警图片与门店位置

适用于防止闲杂人员、推销、闹事者

✅ 3. 医疗行为区域合规监管（需求3）

自动识别非就诊区输液行为（严重违规）

区分医生与患者（属性识别）

可联动中台派单巡查或记录留痕

解决医疗管理中的“输液乱象”问题